APPROCHE
Une architecture commence par le travail réel.
RBS part du processus, des personnes, des données et des contraintes. Le modèle d'IA vient ensuite, comme une composante parmi d'autres d'un système exploitable.
L’IA est une composante d’une architecture. Données, interfaces, responsabilités humaines et conditions d’exploitation ont le même niveau d’importance.
MÉTHODE
Comprendre → Architecturer → Construire → Tester → Transmettre.
Le processus est volontairement lisible. Chaque étape doit produire une décision, une preuve ou un élément transmissible.
Comprendre
Observer le travail réel avant de parler de modèle, de serveur ou d'algorithme.
Architecturer
Définir données, infrastructure, algorithmes, accès, interfaces, traçabilité et interactions humaines.
Construire
Mettre une première version concrète face au terrain le plus tôt possible.
Tester
Transformer les incompréhensions, erreurs et usages réels en données de conception.
Transmettre
Documenter et former jusqu'à ce que l'organisation puisse comprendre et exploiter ce qui a été construit.
ARCHITECTURE
Six couches à penser ensemble.
Données
Sources, qualité, localisation, droits et version de référence.
Modèles
Choisis pour la tâche, dimensionnés, évalués et remplaçables.
Intégrations
APIs, logiciels existants, documents, automatisations et flux métier.
Contrôle
Droits, traces, erreurs, limites, procédures et conditions d’arrêt.
Humain
Validation, arbitrage, compréhension et responsabilité restent visibles.
Exploitation
Maintenance, mises à jour, documentation, coûts et transfert de connaissance.
TERRAINS
La même technologie ne se déploie pas de la même manière partout.
Le contexte scientifique, industriel ou de santé change les données disponibles, les responsabilités, les exigences de traçabilité et la manière dont une équipe peut adopter le système.
Recherche
Réduire le temps consacré à chercher, reformater, comparer, organiser ou transférer l'information afin de redonner du temps au raisonnement scientifique.
L'objectif n'est pas de remplacer le raisonnement. C'est de lui redonner du temps.
Bioproduction & pharma
Améliorer préparation, consultation, documentation, analyse et organisation sans penser l'automatisation indépendamment du système qualité et opérationnel dans lequel elle s'insère.
Un processus critique ne devient pas simple parce qu'on lui ajoute un algorithme.
Dispositifs médicaux & santé
Concevoir les usages numériques avec une attention particulière portée aux données, aux accès, à l'infrastructure, à la traçabilité et aux responsabilités.
La vraie question : quel système pouvons-nous réellement maîtriser ?
ON-PREMISE
Local n’est pas une religion. C’est une option d’architecture à évaluer sérieusement.
L'évolution des modèles et du matériel rend aujourd'hui envisageables de nombreuses architectures locales. Selon les usages, modèles, traitements et bases documentaires peuvent être exécutés directement sur les infrastructures de l'entreprise.
- Confidentialité et propriété des données
- Maîtrise des accès
- Continuité de service
- Traçabilité des traitements
- Choix du modèle et de son cycle de vie
- Maîtrise des coûts d'utilisation
PARLONS DU PROCESSUS